代表性或获得融资Ai项目研究之Oro Ai
代表性或获得融资AI项目研究之ORO AI
按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。
PANews 4月17日消息，据官方消息，去中心化AI平台ORO AI宣布完成600万美元种子轮融资，a16z Crypto Startup Accelerator (CSX)和Delphi Ventures领投，Ocular VC、Orange DAO、NEAR Protocol和0G Labs参投。 据介绍，ORO是一个去中心化的AI平台，旨在为高级AI模型解锁优质、私密的数据。ORO利用区块链技术，促进安全且经过许
ORO AI
，
@getoro_xyz，
Private data for frontier AI. Backed by
@a16zcrypto
and
@Delphi_Ventures
，
https://linktr.ee/oro_xyz
前沿人工智能的私有数据。以@a16zcrypto 和@Delphi_Ventures 为后盾
，
https://linktr.ee/oro_xyz，
New York, NYgetoro.xyz2025年3月 加入，
2 正在关注，
6.7万 关注者
@getoro_xyz
·
5月13日
隆重推出 ORO——一种向前沿 AI 贡献私人数据并因此获得奖励的新方式，并内置隐私。
如果 ChatGPT 是您使用 AI 的方式，那么 ORO 就是您构建它的方式。
@getoro_xyz
·
8月13日
关于前沿人工智能数据被低估的事实：
Scale AI 预计 2025 年收入将达到 $2B。加上 Surge、Mercor 等，总数据支出达到 $3.5B 左右：主要用于推理模型。
但多模态人工智能呢？预计它会大 10 倍。由视频、音频等驱动。
有时你只有“其中一周”......
感谢 ORO 社区。对于任何结束了艰难的一周的人，请抬起头来！这只是一个开始。祝您周日愉快
热门话题：当前的人员配置平台无法在下一代人工智能数据中生存下来。
AI 数据引力正在向企业的 RL + RFT 转变——使模型 + 代理与新的高价值用例保持一致。
剧：大规模拥有独特而有价值的数据→构建具有企业→产品智能的 RL 环境。
仅依靠人力？短期赢，长期保证金杀手+商品化
很多人一直在问我们......我的数据有什么动力？
在 ORO，我们帮助广泛支持多模态 AI 模型。推理、语音、视频，以及很快......其他垂直领域👀为什么选择多式联运？因为这是中心化玩家不能也不会攻击的空间。来自可穿戴设备的视频、音频、长尾数据的世界......只有像我们这样的平台才能聚合它。
我们是唯一一家与领先实验室合作的公司。先发优势实际上是先发优势。
我们文本系列中的另一篇文章......$META2024 年：如果您尝试聚合世界上所有高质量的音频数据，您将获得 3,000 小时。
我们需要数百万美元。
谁真正知道如何大规模聚合这些数据？过滤掉数百万小时，获得 10,000 个实际可用小时来训练下一代模型？奥罗。就是这样。
感谢您的社区，我们成为聚合可穿戴设备、社交平台等数据的领先平台之一。
我们将确保奖励所有提供模型提供商想要的高质量、有用数据的用户。
这一切都与质量有关，而不是数量。
我们就出去说吧......
大多数人工智能数据提供商实际上并没有聚合有用的数据。他们在领先的实验室中没有真正的研究人员对他们的数据进行培训。
学会将信号与噪声分开。就像我们处理音频数据一样！
绝大多数数据提供商，即使是现代的竞争提供商，实际上也无法定义什么是“数据质量”。专门针对其领域的“高保真数据”是什么样子的——视频、音频、文本等
要做到这一点，你实际上必须形成自己的论文。大多数人不会
为什么严肃的数据提供商痴迷于基础设施？🤔因为出色的 AI 数据需要两件事：1️⃣全球规模的馆藏2️⃣自主质量验证
，#1 需要去中心化。
，#2 依赖于强大的 Infra。
我们是唯一一个在这两方面都经过实战测试的平台——通过最好的多模态实验室大规模收集私人视频、音频和可穿戴数据。
几周前，我们分享了我们的人工智能数据基础设施。如今，它通过可扩展的管道为领先的多模态人工智能实验室提供支持：– 可扩展的数据合成– 模型在环注释– 精细、可定制的搜索摆在我们面前：脆弱的内部工具或缓慢的传统供应商。现在：专为大规模人工智能构建的基础设施。
如今，大多数模型都是在抓取的 Web 数据上进行训练的......但这并不是下一次性能飞跃的来源。
未开发的层？
语音笔记、可穿戴流、收据、日历、诊断。
结构化、许可且具有丰富的真实世界背景。
下一个 LLM 突破不会来自模型调整。
它将来自对真实数据的测试时计算：🔸动态上下文🔸来源级归因🔸来自设备和日志的实时输入
我们正在无源模型和交互式智能之间架起桥梁🤝
人们不向人工智能贡献数据的最大原因是什么？
隐私问题
67.7%
不互惠互利
13.5%
缺乏透明度
13.1%
不确定
5.6%
人工智能基础设施正在成为自己的工业革命。🔸Meta 正在建设曼哈顿大小的数据中心🔸谷歌升级水电站🔸Microsoft正在重启核反应堆
为了为更智能的系统提供动力，您需要更智能的基础设施。
人工智能代理已经嵌入到公司工作流程中，例如处理销售、支持票证，甚至承保。
但大多数团队仍然不相信他们在没有人工监督的情况下运行。
为什么？数据层尚未准备就绪。基础设施很脆弱。缺少隐私控制。
自主性不是来自更多的参数。它来自更好的投入。
大多数人不会问人工智能是如何工作的。
他们只是希望它能理解他们的意思。
只有当其背后的数据反映人们的实际思维、言论和行为方式时，才会发生这种情况。
这就是 ORO 的宗旨。
黄金人工智能
@getoro_xyz
·
7月24日
人工智能基础设施正在成为自己的工业革命。🔸Meta 正在建设曼哈顿大小的数据中心🔸谷歌升级水电站🔸Microsoft正在重启核反应堆
为了为更智能的系统提供动力，您需要更智能的基础设施。
黄金人工智能
@getoro_xyz
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7月23日
人工智能代理已经嵌入到公司工作流程中，例如处理销售、支持票证，甚至承保。
但大多数团队仍然不相信他们在没有人工监督的情况下运行。
为什么？数据层尚未准备就绪。基础设施很脆弱。缺少隐私控制。
自主性不是来自更多的参数。它来自更好的投入。
黄金人工智能
@getoro_xyz
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7月23日
大多数人不会问人工智能是如何工作的。
他们只是希望它能理解他们的意思。
只有当其背后的数据反映人们的实际思维、言论和行为方式时，才会发生这种情况。
这就是 ORO 的宗旨。
黄金人工智能
@getoro_xyz
·
7月21日
每个人都在使用 LLM 进行构建。
没有人在谈论谁拥有训练数据。
贡献者是否应该因为模型从他们那里学到的东西而获得奖励？
是 - 按使用付费
71.2%
是 – 固定预付费用
8.8%
是 – 订阅模式
9.5%
否 - 没有必要
10.4%
ORO新手？
在这里，您可以提供具有完全隐私和控制权的高信号数据，例如语音、日志或可穿戴设备。
作为回报，当您的数据帮助训练 Frontier AI 时，您将获得奖励。
从这里开始👇
音频贡献激增🔊非常感谢每个人都用他们的母语提交真实对话，这些数据对于训练具有现实世界细微差别的多语言模型至关重要。
审核正在进行中，积分即将到来🤝
公共网络数据为我们提供了聊天机器人。
结构化的私有数据将为我们提供人工智能发展所需的真正智能。
这就是转变，这就是解锁。
这就是 ORO 的诞生目的🫡
三星 Galaxy AI 现已在 200M+ 设备上上线，目标是明年达到 400M。
70% 的 S25 用户正在积极使用实时翻译、摘要和语音命令等功能。
这是真正的使用和真正的产品市场契合度 - AI 在日常任务中满足用户的需求。
所有这些都由结构化数据和干净的界面提供支持。这就是 ORO 正在建设的未来。
敏感数据正在从公司系统内部泄露。
@CyberhavenInc
发现企业82%的AI数据暴露来自内部工具滥用私人信息。
大多数模型仍然没有设计为安全或透明地处理敏感输入。
ORO 从一开始就致力于实现这一点：默认情况下是许可的、可追溯的和隐私保护。
人工智能代理的能力越来越强，但大多数仍然依赖于脆弱的系统和不完整的上下文。
为了可靠地行动，他们需要具有可追溯来源的结构化、高信号数据。
这就是 ORO 提供的：
真实输入→经过验证的来源→为现实世界构建的。
我们已经与人工智能共存，并且它正迅速成为日常生活的一部分。
Demand Sage 估计 ChatGPT 现在每周有 8 亿用户，每天处理超过 10 亿次查询。
那么让我们听听您的意见吧！您多久使用一次人工智能？
您不会在公共网络上找到可穿戴设备、交易日志或录音。
它们捕捉真实环境中的真实行为，信号模型需要提高决策、准确性和实时性能。
ORO 从一开始就使这些数据可用：格式化以进行训练，与同意保持一致，并为生产级 AI 系统做好准备。
每个人都在谈论私人数据是人工智能的未来......但大多数系统并不是为处理它而构建的。
构建它、归因它并确保获得适当的同意并不容易。
这就是为什么其中有这么多东西尚未开发的原因。
ORO 使私有的许可数据在设计上可用🤝
法律仍在迎头赶上，但私人数据已经等不及了。
在欧盟人工智能法案和全球数据规则形成的同时，ORO 已经在协议中构建结构、同意和可追溯性。
在法规出台之前，我们就面向未来🫡
看过音频任务了吗？🎙️用您的母语录制 5-10 分钟的对话 - 周末计划、食物、任何感觉自然的事情。
提交的内容是手动审核的，因此积分可能需要一些时间才能更新。当此任务的积分更新时，我们将在此处发布。
从下面开始👇
私人数据是存在的——你们帮助创建了它！录音、健康日志、交易历史记录、可穿戴输出。
然后通过我们的系统，我们整理并使这些数据可用且信号高。这就是为什么我们的数据购买者愿意支付如此多的费用。如果没有结构和处理，数据就无法使用。
ORO 希望确保每个为我们贡献高质量数据的人都能得到奖励✅